Modelos predictivos de demanda
Anticipamos cuánto vas a vender la próxima semana, mes o trimestre. Útil para distribuidoras, restaurantes con múltiples sedes y comercio minorista. Reducción promedio de inventario muerto: 18 %.
Cómo funciona un proyecto con nosotros
Cada empresa tiene datos diferentes. Nuestro proceso se adapta, pero sigue cuatro fases claras para que sepas exactamente qué esperar y cuándo.
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Diagnóstico inicial (gratis, 5 días)
Revisamos tus fuentes de datos actuales: bases de clientes, registros de ventas, sensores IoT, hojas de cálculo. Identificamos qué preguntas de negocio se pueden responder con modelos de inteligencia artificial y cuáles no. Al final recibes un documento de dos páginas con hallazgos y una propuesta técnica.
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Preparación de datos (2 a 4 semanas)
Limpiamos, normalizamos y conectamos las fuentes que el diagnóstico priorizó. Si tus datos viven en Excel, SAP, Google Sheets o un ERP local, los integramos en un pipeline automatizado que se actualiza solo. Esta fase es la más importante: un modelo entrenado con datos sucios produce predicciones inútiles.
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Entrenamiento y validación del modelo
Seleccionamos el algoritmo adecuado según el problema. Para predicción de demanda usamos series temporales tipo Prophet o LSTM. Para clasificación de clientes, árboles de gradiente o redes simples. Validamos con datos históricos reales de tu empresa, no con datasets genéricos. Te mostramos métricas de precisión antes de pasar a producción.
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Despliegue y monitoreo continuo
El modelo queda funcionando dentro de tu infraestructura o en la nube, según lo que tenga más sentido económico. Configuramos alertas automáticas cuando la precisión baja del umbral acordado. Cada trimestre revisamos el rendimiento y reentrenamos si los datos han cambiado lo suficiente.
Qué hacemos
No vendemos una plataforma. Construimos soluciones a la medida que se integran con lo que ya usas.
Automatización de procesos repetitivos
Facturas que se clasifican solas, correos de proveedores que se responden con plantillas inteligentes, reportes que se generan cada lunes a las 7 a.m. sin que nadie los toque. Usamos Python, n8n y APIs propias.
Chatbots y asistentes internos
Entrenamos asistentes con tu documentación interna para que los empleados consulten políticas, manuales o procedimientos en lenguaje natural. Funcionan en WhatsApp, Teams o una interfaz web propia.
Análisis de datos geoespaciales
Cruzamos información de ubicación con variables de negocio para decidir dónde abrir una nueva sede, por qué ruta despachar o en qué zona concentrar publicidad. Trabajamos con QGIS, PostGIS y modelos de clustering espacial.
Segmentación inteligente de clientes
Agrupamos tu base de clientes por comportamiento real de compra, no solo por demografía. Esto permite campañas de marketing con tasas de conversión entre 2x y 4x superiores a las genéricas.
Resultados que hemos medido
Cifras de proyectos reales completados entre 2022 y 2025.
34 %
Reducción en tiempos de respuesta al cliente para una cadena hotelera de 8 sedes en la costa caribe.
2.1x
Aumento en conversión de leads para una fintech colombiana tras implementar scoring predictivo.
$480M COP
Ahorro anual en inventario para un distribuidor de alimentos en Bolívar gracias a predicción de demanda semanal.
91 %
Precisión del modelo de clasificación de tickets de soporte para una empresa de telecomunicaciones regional.
6 semanas
Tiempo promedio desde el diagnóstico hasta el primer modelo funcionando en producción.
Preguntas frecuentes
Lo que nos preguntan antes de empezar.
No necesariamente. Algunos modelos funcionan bien con 500 registros si la calidad es buena. En el diagnóstico inicial evaluamos si lo que tienes es suficiente o si primero hay que mejorar la captura de datos. A veces la solución más rentable es armar un pipeline de recolección durante un par de meses antes de entrenar cualquier modelo.
Depende del alcance. Una automatización sencilla de reportes puede costar entre 3 y 8 millones COP. Un modelo predictivo completo con integración a tu ERP suele estar entre 15 y 40 millones COP. El diagnóstico es gratuito y al final de esa fase recibes una cotización detallada sin compromiso.
Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de acceder a cualquier dato. Trabajamos sobre entornos cifrados y, cuando el proyecto termina, eliminamos las copias de nuestros servidores. Si prefieres que todo corra dentro de tu infraestructura, lo configuramos así.
No. Varios de nuestros clientes tienen entre 10 y 50 empleados. Lo que importa es que el problema justifique la inversión. Si un proceso manual te consume 20 horas semanales, automatizarlo tiene sentido aunque tu empresa sea pequeña.
Incluimos tres meses de soporte y monitoreo. Si el modelo necesita reentrenamiento porque tus datos cambiaron, lo hacemos dentro de ese periodo sin costo adicional. Después puedes contratar un plan de mantenimiento trimestral o anual, o manejar el modelo internamente con la documentación que entregamos.
Escríbenos
Cuéntanos qué problema quieres resolver. Respondemos en menos de 24 horas hábiles.
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Teléfono: +57 605 037 7768
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